S3 스토리지 클래스, 보관 기간이 요금을 정합니다

접근 빈도와 최소 보관 기간을 함께 봅니다

저장 클래스를 고를 때 단가만 비교하면 오히려 금액이 늘어나는 경우가 있습니다. 단가가 낮은 클래스는 대개 두 가지 조건을 함께 갖고 있습니다. 첫째는 최소 보관 기간입니다. 그 기간보다 일찍 지우거나 옮기면 남은 기간만큼 요금이 청구됩니다. 둘째는 읽기 요금입니다. 저장은 싸지만 꺼내 읽을 때 요금이 붙습니다. 그래서 판단 기준은 두 질문입니다. 이 데이터를 최소 보관 기간 이상 둘 것인가, 그리고 얼마나 자주 읽을 것인가. 두 질문에 답하지 않고 옮기면 저장 요금은 줄고 읽기 요금이 더 늘어나는 결과가 나옵니다.

데이터를 나이와 접근 횟수로 분류합니다

분류 작업은 두 축으로 합니다. 첫째 축은 나이입니다. 만들어진 뒤 며칠이 지났는지 구간으로 나눕니다. 둘째 축은 최근 접근 횟수입니다. 지난 30일과 90일 동안 몇 번 읽혔는지 셉니다. 두 축을 교차하면 네 묶음이 생깁니다. 최근 것이고 자주 읽는 데이터는 그대로 둡니다. 오래되고 거의 읽지 않는 데이터가 옮길 대상입니다. 오래되었지만 자주 읽는 데이터는 옮기면 읽기 요금이 늘어 손해입니다. 최근이지만 읽지 않는 데이터는 최소 보관 기간 조건에 걸리기 쉬우므로 나이 기준을 넘긴 뒤에 옮깁니다.

묶음별 금액을 합산해 비교합니다

학습용 가정으로 계산합니다. 가정값은 전체 1,000기가바이트, 표준 단가가 기가바이트당 월 30원, 저빈도 단가가 16원이고, 90일 이상 읽히지 않은 데이터가 700기가바이트라고 두겠습니다. 전부 표준이면 1,000 곱하기 30원으로 월 30,000원입니다. 700기가바이트를 저빈도로 옮기면 700 곱하기 16원으로 11,200원, 남은 300기가바이트는 300 곱하기 30원으로 9,000원이어서 합계 20,200원입니다. 중간 계산값인 절감액은 월 9,800원이고 연 117,600원입니다. 최종 금액에는 읽기 요금을 더해야 하므로, 옮긴 묶음의 월 읽기 횟수를 함께 기록합니다.

작은 파일이 많으면 계산이 달라집니다

결론을 뒤집는 조건은 파일 개수입니다. 요금이 용량뿐 아니라 객체 개수와 요청 수에도 붙기 때문에, 아주 작은 파일이 수백만 개 있는 경우에는 용량 기준 절감이 요청 요금 증가에 먹힐 수 있습니다. 이 경우 먼저 작은 파일을 묶어 큰 파일로 합치는 작업이 효과가 큽니다. 두 번째 조건은 복구 시간입니다. 가장 싼 보관 방식은 꺼내는 데 시간이 걸리므로, 장애 복구에 쓰는 데이터는 그 방식으로 옮기면 안 됩니다. 그래서 분류표에 복구 목표 시간을 한 열로 추가하고, 그 시간보다 꺼내는 시간이 긴 클래스는 후보에서 제외합니다.

AWS 비용 실행 전 점검표

• 최소 보관 기간과 읽기 요금 조건을 확인했다
• 데이터를 나이와 접근 횟수 두 축으로 분류했다
• 묶음별 금액을 합산해 비교했다
• 파일 개수와 복구 목표 시간을 분류표에 넣었다